KI-Agenten und Automatisierungslösungen in der Lead-Generierung
Seit dem Jahr 2021 automatisiert agitum repetitive und zeitaufwändige Prozesse am Computer. Im Fokus stehen zahlreiche manuelle und zeitaufwendige Prozesse. Unsere Lösungen helfen KMU und Großunternehmen zudem bei der Suche nach relevanten Kunden und somit bei der Leadgenerierung. Es ist keine aufwändige manuelle Suche notwendig, sondern unsere KI-Agenten suchen für Sie geeignete Kunden.
Was ist ein KI-Agent?
KI-Agenten sind autonome, softwarebasierte Automatisierungslösungen, die eigenständig Aufgaben ausführen, Entscheidungen treffen und mit anderen Systemen oder Menschen interagieren können. Im Gegensatz zu klassischen Automatisierungen (Robotic Process Automation) folgen KI-Agenten nicht nur festen Regeln, sondern analysieren Daten, erkennen Muster und passen ihr Verhalten dynamisch an.
In der Lead-Generierung agieren KI-Agenten wie digitale Assistenten im Marketing und Vertrieb: Sie beobachten Nutzerverhalten, qualifizieren Interessenten, führen Dialoge, priorisieren Leads und stoßen eigenständig Folgeaktionen an – zum Beispiel die Übergabe an den Vertrieb oder das Ausspielen personalisierter Inhalte.
Technisch kombinieren KI-Agenten verschiedene Komponenten wie Large Language Models (LLMs), maschinelles Lernen, Regelwerke und Schnittstellen zu CRM-, Marketing- oder Analytics-Systemen. Dadurch sind sie in der Lage, End-to-End-Prozesse abzubilden: vom ersten Website-Kontakt über die Interaktion mit potenziellen Kunden bis hin zur strukturierten Lead-Bewertung.
Der entscheidende Unterschied zu klassischen Chatbots oder einfachen Automatisierungen liegt in der Autonomie. KI-Agenten handeln zielorientiert, lernen aus Interaktionen und optimieren kontinuierlich ihre Vorgehensweise. Damit schaffen sie die Grundlage für eine skalierbare, datengetriebene und hochpersonalisierte Lead-Generierung.
Welches Vorgehensmodell setzt agitum zur Automatisierung von Prozessen im Vertrieb ein?
Unsere Methodik wurde bereits in über 70 Projekten eingesetzt und anhand von über 300 Prozessen validiert. Wir folgen unserem RPA- und KI-Vorgehensmodell Analyse, Implement und Mange, welches alle wichtigen Projektphasen abdeckt und im Rahmen eines Promotionsvorhabens am Karlsruher Institut für Technologie entwickelt und validiert wurde. Somit sind wissenschaftliche und praxisnahe Aspekte in unsere Methodik bzw. Vorgehensmodell für RPA- und KI-Lösungen eingeflossen.
Am Anfang steht immer die Analyse der bestehenden Marketing- und Vertriebsprozesse (Analyse). Gemeinsam mit unseren Kunden identifizieren wir, an welchen Stellen KI-Agenten den größten Mehrwert liefern können – etwa bei der Lead-Erfassung, Qualifizierung, Priorisierung oder Übergabe an den Vertrieb. Dabei betrachten wir sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, bestehende Systemlandschaften und organisatorische Rahmenbedingungen. Ziel ist es, klare Anwendungsfälle, messbare Ziele und saubere Prozessdefinitionen zu schaffen.
Auf Basis der Analyse erfolgt die technische Umsetzung (Implement). Wir entwickeln KI-Agenten modular und flexibel, sodass sie sich nahtlos in bestehende CRM-, Marketing-Automation- oder Web-Systeme integrieren lassen. Dabei setzen wir bewusst auf eine Kombination aus Open-Source-Software und bewährten Technologien, um Transparenz, Anpassbarkeit und Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern sicherzustellen. Die KI-Agenten arbeiten autonom, folgen definierten Entscheidungslogiken und können eigenständig Interaktionen durchführen sowie Folgeaktionen anstoßen.
Nach der Implementierung endet das Projekt nicht. KI-Agenten müssen überwacht, angepasst und kontinuierlich weiterentwickelt werden (Manage). Im Rahmen der Manage-Phase kümmern wir uns um den stabilen Betrieb, Updates, Performance-Monitoring und die Optimierung der Agenten. Durch Feedback-Schleifen, Auswertungen und gezielte Anpassungen stellen wir sicher, dass die KI-Agenten langfristig leistungsfähig bleiben und die Lead-Qualität kontinuierlich verbessern.
Welche Vorteile ergeben sich durch KI-Agenten in der Lead-Generierung?
Die großen Vorteile ergeben sich da eine deutliche Zeiteinsparung und Kapazitätseinsparung erzielt werden kann. Zahlreiche Kunden erreichen durch den Einsatz der KI-Agenten eine große Zeit- und Kosteneinsparung. Zudem fallen zahlreiche fehleranfällige Tätigkeiten weg. Unsere KI-Agenten identifizieren nicht nur relevanten Zielkunden, sondern übernehmen auch die Übertragung in die Systemwelt wie z. B. das CRM-System. Somit ergeben sich zahlreiche Vorteile und die Fehleranfälligkeit wird gesenkt. Grundsätzlich lassen sich KI-Agenten auch mit anderen Automatisierungslösungen wie z. B. RPA-Lösungen verbinden. Weitere Information sind in unserem Artikel über die Kombination von RPA- und KI zu finden.
